Duración
200 horas
90 horas híbrida
110 horas asíncronas
Fechas
Inicia el 16 de julio hasta el 24 de septiembre de 2024
Clases
Los días martes, jueves (online)18:30 a 21:30 y sábados (presencial) 08:00 a 12:00
Modalidad
Híbrida
Objetivo
Formar analistas de datos con conocimiento y habilidades para extraer y procesar los datos de manera efectiva, informar a la gerencia sobre la realidad organizacional desde el punto de vista de los datos y ofrecer los insumos para la toma de decisiones.
Instructores:
Ing Gustavo Feicán. Mgs.
Profesional altamente cualificado con certificaciones en PMP. ITIL, COBIT, SCRUM y BigData, y un diplomado en Big Data – Data Science.
Ingeniero de Sistemas con estudios avanzados en Administración Pública, es un Magister en Sistemas Integrados de Gestión de la Calidad, Responsabilidad Social Corporativa, Prevención de Riesgos Laborales y Gestión Ambiental, además de Especialista de Ergonomía y Psicología Aplicada, Actualmente, es Subgerente de TI en ETAPA EP. Cuenca Ecuador, con 18 años de experiencia en el sector público, gestionando proyectos en ingeniería civil, TI, análisis de datos, gestión de procesos, hidráulica, fotografía, sistemas de información geográfica, responsabilidad social e inteligencia de negocios.
Ing Jhoselin Vera. Mgs.
Es Ingeniera en Electrónica y Telecomunicaciones, con una Maestría en Big Data y Ciencia de Datos. Actualmente, está cursando un diplomado en Python.
Con varios años de experiencia como docente y analista de datos, se destaca en el análisis y visualización de datos, así como en la automatización de procesos. Ha colaborado con empresas en España y Ecuador, y es apasionada por la enseñanza y la innovación tecnológica.
Ing Julio Morocho. Mgs.
Ingeniero en Estadística Informática con Maestría en Big Data y Cienca de Datos. Actualmente, cursa una espacialización en Python.
Con más de dos años de experiencia en manejo de datos estadísticos como profesional independiente y un año en análisis de grandes volúmenes de datos, ha desempeñado roles como Científico de Datos en 3D Biotech donde automatizó procesos mediante Python. Actualmente, trabaja en Bisiness IT como Analista de Inteligencia de Negocios, utilizando Azure y power BI para diseñar, desarrollar e implementar reportes que facilitan la toma de decision.
Descripción
El análisis de datos, es un proceso de exploración y transformación de la data, para conocer e interpretar información para la toma de decisiones, permitiéndoles crear estrategias competitivas para la organización.
Perfil del Participante
Empresas: Organizaciones que manejen datos y estén en proceso de transformación digital en sectores industriales y comerciales.
Profesionales: Aquellos que trabajen en el área de datos y busquen actualizar y complementar sus conocimientos.
Estudiantes: Personas que deseen adquirir competencias y herramientas para el manejo de datos.
Freelancers: Profesionales independientes que busquen mejorar sus habilidades en análisis de datos.
Unidades temáticas
- Inteligencia de negocios
- Proyectos de Big Data
- BD y Cloud
- SQL para análisis de datos
- Análisis de datos asistido por Inteligencia Artificial
- Habilidades en Excel y Google Sheets
- Fundamentos de Power BI
- Manejo de Datos
- Visualización de Datos
- Técnica y funcionalidades avanzadas
- Creación de paneles de control
- Fundamentos de Phyton
- Control de flujo y funciones
- Pandas para análisis de datos
- Conectividad y Visualización
Inversión
$ 299
Descuentos
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Inscripción Temprana (Descuento pronto pago hasta 6 de julio) 10%
Formas de pago transferencia o pago en efectivo
